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              技術交流

              全面品質管理(6 Sigma 管理)

              作者: 點擊量: 日期:2009-1-10

              6σ原理本身就是由統計學的正態分布而來,σ表示與平均值的標準偏差。我們知道正態分布由兩個重要的參數確定。這兩個參數是值均m 和標準差s s >0),其特點是曲線關于x = m 對稱,并在x = m 處達到最高,然后向兩邊下降,在x = m ±s 處有拐點,當x →±∞時以水平軸為漸近線。當X 服從正態分布N(m,s 2 ) 時,也記為X N(m,s 2 ) 。

              在全面質量管理中,我們知道:
                  
              P(m - 3s < X < m + 3s ) = F(3) - F(-3) = 0.9973這表明當某質量特性X N(m,s 2 ) 時,其特性值落在區間(m - 3s , m + 3s )外的概率僅為0.27%。這是一個小概率事件,通常在一次試驗中是不會發生的,一旦發生就認為質量發生了異常,在質量檢驗和過程控制中就用這一思想。當上下公差不變時,6σ的質量水準就意味著產品合格率達到99.9999998%,即
                  
              P(m - 6s < X < m + 6s ) = F(6) - F(-6) = 0.999999998其特性值落在區間(m - 6s , m + 6s )外的概率僅為十億分之二。通常當考慮到1.5 σ漂移后,不合格率為百萬分之3.4。即在某生產流程或服務系統中有100 萬個出現缺陷的機會,而6σ質量水準出現的缺陷不到4 個。

              實施6σ更需要大量統計方法和技術,這不僅需要統計學基礎知識,而且從數據收集到數據分析的一系列過程都需要統計方法。抽樣技術、參數估計、假設檢驗、優化設計、回歸分析、時間序列分析、多元統計分析等眾多統計方法都大有用武之地。

              工廠地址:江門市江海區滘頭工業園滘興中路1號 電話:0750-3082891 3082892 3082893 傳真:0750-3082900

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